Der Universitätslehrgang soll den Studierenden ein vertieftes, auf aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen beruhendes Basiswissen über die wichtigsten Themen/Aspekte sowohl von Artificial Intellegence und Machine Learning als auch ein Basiswissen der Medizin und von biomedizinischer Forschung geben. Der Universitätslehrgang soll als Grundlage dienen, künstliche Intelligenz für eine eingehendere Behandlung spezifischer Theorien und Technologien zum Aufbau eines AI Systems in der Medizin und der biomedizinischen Forschung und die Umsetzung neuer Erkenntnisse in die Praxis vermitteln.
Die Unterrichtssprache ist Englisch. Die Lerninhalte werden überwiegend über e-Learning vermittelt.
Dauer: 2 Semester, berufsbegleitend
ECTS: 30
Abschluss: Abschlusszeugnis/ Zertifikat
Kosten: € 5.950,-
Start: Wintersemester 2021/22
Die Absolvent*innen werden befähigt, in Unternehmen oder Forschungszentren an den Schnittstellen zwischen Medizin und AI-Technologien zu arbeiten und neuartige intelligente Anwendungen für die Medizin und/oder Biomedizinische Forschung zu entwickeln.
Sie sind in der Lage:
Die Verwendung von Technologien für Artificial Intelligence (AI) ist in unserer Gesellschaft weit verbreitet, vor allem durch Erfolge des Machine Learnings (ML) (z. B. selbstfahrende Autos, persönliche Assistenten, Überwachungssysteme, Roboterfertigung, maschinelle Übersetzung, Cybersicherheit, Websuche, etc.). Solche Anwendungen verwenden Techniken der künstlichen Intelligenz, um Informationen aus einer Vielzahl von Quellen zu interpretieren und intelligentes, zielgerichtetes Verhalten zu ermöglichen. Dabei wird auch großen Wert darauf gelegt, neue Technologien von einem „Human in control“ Ansatz zu betrachten und Werte wie einen ethischen und verantwortungsvollen Umgang mit neuen Technologien und Datenschutz und Datensicherheitsaspekten zu vermitteln. Auch in der medizinischen Versorgung und Forschung haben AI und ML Technologien die Arbeitswelt der behandelnden Mediziner*innen sowie Forscher*innen erreicht. So erhofft man sich in vielen Fachgebieten der Medizin und Forschung durch einen gezielten Einsatz der technischen Möglichkeiten neue, besser an die einzelnen Patient*innen angepasste Behandlungskonzepte. Wichtig ist dabei gerade in diesem Gebiet ein „Human in control“ Ansatz – die neuen Technologien sollen die Mediziner*innen bei der Diagnosefindung und Therapieentscheidung unterstützen und nicht ersetzen. Die endgültige Entscheidung liegt aber nach wie vor bei den Mediziner*innen. Daher ist es umso wichtiger, dass diese die notwendigen Kompetenzen besitzen, um einerseits die Daten und andererseits die darauf beruhenden Entscheidungsfindungsprozesse zu verstehen und richtig einzuschätzen. Genauso wichtig ist es aber auch für die Entwicklung dieser neuen Technologien, dass die Daten und die Findung der Algorithmen von Techniker*innen besser verstanden und somit besser interpretiert werden können.
Die Zukunft der Integration von AI und ML Technologien in der Medizin liegt somit in einem Human-Centred AI-Ansatz und interactive Machine Learning („human-in-control“) mit Wissen über ethische Ansätze in diesem Bereich, Datenschutz und Datensicherheit.
Für die Absolvent*innen des Universitätslehrgangs sind beispielsweise folgende Berufsfelder relevant:
Der Universitätslehrgang wendet sich an:
Abschluss
Die Fähigkeiten zum Studium englischsprachiger Unterlagen beziehungsweise die Teilnahme an Unterrichtseinheiten in englischer Sprache werden vorausgesetzt.
Der Universitätslehrgang wird berufsbegleitend angeboten
Nach positiver Erbringung sämtlicher, im gegenständlichen Curriculum vorgesehener Leistungsnachweise erhält die*der Absolvent*in ein Abschlusszeugnis der Medizinischen Universität Graz.
€ 5.950,--
Anmeldungen für den Universitätslehrgang mit Start im Wintersemester 2021/22 sind bis zum 30.06.2021 möglich.
